גמא 3: המודל הפתוח המתקדם ביותר להפעלה על GPU או TPU יחיד

משפחת המודלים הפתוחים של גמא היא חלק מרכזי במחויבותנו להפוך את טכנולוגיית הבינה המלאכותית לשימושית ונגישה. בחודש שעבר ציינו את יום הולדתה הראשון של גמא, אבן דרך משמעותית המסמלת אימוץ חסר תקדים עם מעל 100 מיליון הורדות וקהילה פעילה שיצרה יותר מ-60,000 גרסאות שונות של גמא. עולם ה-Gemmaverse ממשיך להתרחב ולהוות מקור השראה.

כעת אנו מציגים את גמא 3, סדרת מודלים קלי משקל ומתקדמים, המבוססים על אותן טכנולוגיות מחקר שמפעילות את Gemini 2.0. אלו המודלים הפתוחים הניידים והמפותחים ביותר מבחינה אתית שיצרנו עד כה. הם נועדו לפעול במהירות ישירות על מכשירים שונים – מטלפונים ניידים ומחשבים ניידים ועד תחנות עבודה, ומאפשרים למפתחים ליצור יישומי בינה מלאכותית בכל מקום בו הם נחוצים. גמא 3 מגיע בארבעה גדלים (1B, 4B, 12B ו-27B), כך שתוכלו לבחור את המודל המתאים ביותר לצרכים שלכם מבחינת חומרה וביצועים.

בכתבה זו נסקור את יכולותיו של גמא 3, נציג את ShieldGemma 2, ונסביר כיצד ניתן להצטרף לעולם ה-Gemmaverse המתפתח.

יכולות חדשות שזמינות למפתחים עם גמא 3

• המודל המתקדם ביותר להפעלה על מאיץ יחיד – גמא 3 מספק ביצועים מהשורה הראשונה לגודלו, ומציג תוצאות עדיפות על פני Llama-405B, DeepSeek-V3 ו-o3-mini בבדיקות העדפה אנושיות ראשוניות בלוח התוצאות של LMArena. הדבר מאפשר יצירת חוויות משתמש מתקדמות על חומרה בודדת, בין אם GPU או TPU.

• תמיכה ביותר מ-140 שפות – בנו יישומים שמדברים בשפת הלקוחות שלכם. גמא 3 תומך ישירות ביותר מ-35 שפות ומגיע עם תמיכה מובנית למעל 140 שפות שונות.

• בינה מלאכותית עם יכולות מתקדמות של ניתוח טקסט ותמונה – ניתן להשתמש בגמא 3 לניתוח טקסטים, תמונות וסרטונים קצרים, דבר המאפשר יצירת יישומים אינטראקטיביים וחכמים במיוחד.

• עיבוד משימות מורכבות עם חלון הקשר רחב – גמא 3 מציע חלון הקשר של 128K-טוקנים, מה שמאפשר ליישומים לעבד ולהבין כמויות מידע גדולות במיוחד.

• תמיכה בהפעלות פונקציות לבנייה אוטומטית של תהליכי עבודה – המודל תומך בהפעלות פונקציות והפקת פלטים מובנים, מה שמסייע באוטומציה של משימות ובניית מערכות חכמות.

• ביצועים משופרים עם מודלים מוקטנים (quantized) – גמא 3 כולל גרסאות מוקטנות רשמיות (quantized), שמקטינות את גודל המודל ואת צריכת המשאבים, תוך שמירה על רמת דיוק גבוהה.

גישה אחראית לפיתוח מודלים פתוחים

אנו מאמינים כי יש להפעיל שיקול דעת קפדני בפיתוח מודלים פתוחים, ולכן אנו מאמצים גישה מאוזנת בין חדשנות לבטיחות, תוך התאמת רמת הבדיקה ליכולות המודל. תהליך הפיתוח של גמא 3 כלל ניהול קפדני של נתונים, התאמה למדיניות הבטיחות שלנו באמצעות כוונון מדויק (fine-tuning) ובדיקות מקיפות.

מאחר ולמודלים המתקדמים ביותר יש פוטנציאל להשפעה רחבה, גמא 3 עבר הערכות מיוחדות במיקוד בתחומים רגישים, כמו יצירת חומרים מסוכנים, והממצאים מצביעים על רמת סיכון נמוכה.

ככל שתעשיית הבינה המלאכותית ממשיכה לפתח מודלים עוצמתיים יותר, יהיה חיוני לגבש גישות מותאמות לניהול סיכונים. אנו נמשיך ללמוד ולשפר את שיטות הבטיחות שלנו במודלים פתוחים לאורך זמן.

ShieldGemma 2: מערכת בטיחות מובנית ליישומי תמונות

לצד השקת גמא 3, אנו מציגים גם את ShieldGemma 2, מערכת מתקדמת לזיהוי בטיחות בתמונות, המבוססת על טכנולוגיית גמא 3. מדובר במודל בגודל 4B, המספק פתרון מוכן מראש לסינון תכנים בעייתיים, תוך זיהוי בשלוש קטגוריות מרכזיות: תוכן מסוכן, תכנים מיניים ואלימות.

מפתחים יכולים להתאים את ShieldGemma 2 לצרכים ולדרישות הבטיחות שלהם, תוך שמירה על שליטה וגמישות מלאה. שילוב ביצועים גבוהים עם יעילות מערכת גמא 3 מאפשר קידום פיתוחי בינה מלאכותית אחראיים ומוגנים יותר.

גמא 3 מציע חידושים טכנולוגיים, גישה אחראית ותמיכה רחבה למפתחים – כל אלו הופכים אותו למודל הפתוח המתקדם ביותר לשימושים מגוונים.